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疫情反复,用大数据贯通用户画像[大数据客户]

晁昊英2022-07-19 10:04:23 92 人围观
简介中国有句古话说:知己知彼,百战百胜。特别是在疫情之下,比拼的是企业的容错能力、评估洞悉的能力、适应性以及领导力。没有企业愿意向这场意外妥协。在逆

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疫情反复,用大数据贯通用户画像解决“效率低,客户少”

本文关键词:大数据客户

中国有句古话说:知己知彼,百战百胜。

特别是在疫情之下,比拼的是企业的容错能力、评估洞悉的能力、适应性以及领导力。没有企业愿意向这场意外妥协。在逆势之下,谁稳,谁就能在当下的市场中占领一席之地。

疫情反复,用大数据贯通用户画像解决“效率低,客户少”

特别是针对销售型企业,如果可以对有需求的客户进行提前布局,开拓渠道,就可以无畏应对这个充满不确定的时代了。

有了精准画像,客户标签、意向明细,销售跟进才有根据。

多渠道数据整合,收集客户多维数据

客户画像的基础是数据,数据不全,就难以画出全貌。以往的客户画像,大多凭借个人经验对少量数据进行人工分析,而大数据客户画像,顾名思义是依托“大数据”技术搜集客户的海量数据并进行智能化的分析计算。这就要求数据来源广泛、数据类型多样、数据内容丰富。

疫情反复,用大数据贯通用户画像解决“效率低,客户少”

管家婆CRM汇聚用户行为数据,广告投放数据,经营数据……等多源数据,通过整合加工,完成用户的统一识别,构建完整的用户视图;结合精细化的数据报表,以及展示、点击、消费和客户标签画像等数据分析,企业可以快速优化投放策略,调整投放预算比例,实现降本增效。同时,这部分流量也可以沉淀为私域用户,后续可以进行精细化运营

标签化管理,构建全貌型客户画像

客户画像最终要用标签集合来表示。从数据提取维度来看,标签可分为事实标签、模型标签和预测标签。

疫情反复,用大数据贯通用户画像解决“效率低,客户少”

管家婆CRM通过分析客户的基础数据对客户属性及行为等进行抽象和聚类,为客户贴上相应的总结概括性标签及指数,标签代表客户的兴趣、偏好、需求等,指数代表客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。在“找客户”中你依然可以通过这些简单、模糊不全的关键字进行搜索,从而快速定位到相关企业,并一键get到客户全貌,以便适时、适机、适景的触达。

高效触达,大数据抓准时机

大数据可以在广泛的应用场景中触及用户标签。对于销售型企业而言,通过客户标签的指定,可以快速、精准了解某个人、某个群体的特征信息,有效减少认知成本,实现对客户进行分类服务及管理控制,并拓展新的以客户为中心的触达模式。

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管家婆CRM为企业建立建模画像之后,在批量获取时效性内的意向客户之后,及时为不同需求的客户自动推送最合适的内容,保障销售及时、准确地响应客户,提升转化成功率,加强销售效率。

定制线索,大数据更准确

对于互联网服务越发场景化、细分化、个性化的今天,自然更容易让大数据精准获取客户画像。俗话说“画虎画皮难画骨,知人知面不知心”,大数据却可以帮助企业实现“画虎画皮更画骨,知人知面又知心”。

疫情反复,用大数据贯通用户画像解决“效率低,客户少”

当然,客户画像必须以企业所需求的客户自定义标签为主,才能适应销售条件。管家婆CRM的大数据客户画像体系,从标签定义、分类、生成到标签更新、查询、管理皆为专业运营人员辅助操作,实时响应企业用户画像需求,力求为企业实现高度的自主化,以支持企业销售团队根据业务、产品、营销需求等自定义用户标签。

大数据建模能为企业实时监测评估,让意向客户自动掉落,并在第一时间通过消息推送方便销售跟进。赋能企业更好的去依据意向信息判断和跟进转化,实现最高效的拓客和销售战略。

大数据客户

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