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深兰科技:新基建浪潮下,平台型[深兰科技是国企吗]

方昆峰2022-07-07 14:01:42 89 人围观
简介今年以来,国家从宏观战略层面全面推进新型基础设施建设,陆续在5G、人工智能、工业互联网等领域研究出台相关政策举措。

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深兰科技:新基建浪潮下,平台型AI企业的“深蹲起跳”

本文关键词:深兰科技是国企吗

“作为新基建一大核心板块之一,人工智能是很多领域数字化与智能化转型的基础。随着AI技术与产业的大规模发展,人工智能将会成为新基建的核心支撑。”7月10日,深兰科技创始人陈海波在2020世界人工智能大会期间谈到。

今年以来,国家从宏观战略层面全面推进新型基础设施建设,陆续在5G、人工智能、工业互联网等领域研究出台相关政策举措。深兰科技在人工智能领域的业务推进,与新基建的方向不谋而合。

据了解,深兰科技早在2014年便专注于人工智能技术研发及落地应用。目前,深兰科技业务布局聚焦城市智能化、工业智能化、AI生物安全智能化及农业智能化四大领域,综合配套人工智能产品与定制化AI解决方案,为新基建建设赋能。

AI技术产品全国商业落地提速

近几年来,计算机视觉和语音识别是人工智能技术落地应用最为成熟的两大领域。在计算机视觉领域,有并称“CV四兽”的商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技。在语音识别领域,有科大讯飞、思必驰、云知声。

成立于2014年的深兰科技,并不能严格归类于某个垂直领域。公司以平台化的方式发展,致力于人工智能基础研究和应用开发。依托自主知识产权的计算机视觉、自动驾驶、生物智能、认知智能等核心技术,深兰科技在城市智能化、工业智能化、AI生物安全智能化及农业智能化这四大领域形成广泛布局。

同时,深兰科技采用科学院+公司的独特组织机制,在基础研究与应用开发方面持续发力。公司投入大量科研经费设立了人工智能研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、生命科学院及AI脑科学研究院及前沿科学研究院等六大研究院,实现科学技术产业化落地,打造平台化算法输出、集成搭载和硬件交付的完整业务链。

深兰科技:新基建浪潮下,平台型AI企业的“深蹲起跳”

这种基础研发与商业应用并驾齐驱的模式,让深兰科技一方面在基础技术开发上展现出全面性。另一方面,也让公司短短几年间生产出应用于改善民生、提高效率的各种人工智能产品。

比如在城市智能化领域,深兰城市智能化已落地产品包括AI熊猫智能公交车、AI智能扫地机、AI消毒洗地机器人及AI热感视觉行为监控系统(猫头鹰)等分属智能驾驶、智能环境、智能安防不同系列的AI产品。

过去一年,作为上海本土AI企业的深兰科技,在全国范围内正加速技术产品的商业化落地。比如在智能驾驶方面,深兰科技于今年4月通过了长沙国家级智能网联示范区的测试并获得路测牌照。6月,深兰再下一城,获得深圳智能网联汽车测试牌照。同时,深兰在山东、四川、湖北等地均有新项目的落地。

加码工业智能化领域布局,助力数字新基建

今年上半年,新冠疫情对各行各业产生巨大影响。人们外出的减少,让传统人力劳动面临物理上的阻碍。人工智能技术的应用,在抗击疫情及复工复产过程中发挥着重要作用。

为了助力疫情的防控,深兰科技推的AI热感视觉行为监控系统“猫头鹰”得到快速应用,既减少了劳动量,又使相关工作的效率及准确率得到了大幅度提高。同时,深兰科技还研发出基于AI引擎的便携式核酸检测一体机,在2020世界人工智能创新大赛产业场景应用赛中,获得医疗方向的第一名。

在复工复产方面,由于疫情的催化,制造业数字化转型需求进一步激活和释放,数字新基建的基础支撑作用愈发明显。对此,深兰科技把工业智能化作为今年持续发力的重点领域。

深兰科技:新基建浪潮下,平台型AI企业的“深蹲起跳”

陈海波介绍称,深兰工业智能化致力于帮助企业实施数字化转型,通过机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模等人工智能前沿技术赋能传统产业,采用流程建模,增加工厂透明度、可控性与生产工艺的正则化迭代。目前已应用行业方向包括芯片封装、汽车零配件、木地板等行业及工业大脑、工厂大脑等AI行为检测。

“AI的算法核心离不开芯片。因此在工业智能化上,我们除了搭建了学习平台外,还致力于集成电路的硬件研发,目前深兰在常州设有芯片研究院:主要负责FPGA研究,以更好的应用于工业智能端。”陈海波说。

另外,深兰科技近期还发布了MetaMind自动化人工智能开放平台,切实赋能产业升级、助力新基建。据了解,深兰MetaMind自动化机器学习平台是一个低门槛自动化AI应用构建平台。该平台综合运用了深兰自研的深度学习、机器学习、图像分类、图像检测、图像分割、文本分类等技术,用户可以根据自身的需求,通过平台生产自身想要的AI应用。

与其他AI平台相比,该平台具有门槛低、效能高等方面的优势。不需要算法工程师参与,用户可以直接上手进行开发模型,注册账号即可使用。用户使用该平台后,开发周期缩短80%以上,人力成本节约90%以上。在降低使用门槛、人力成本和研发时间的同时,其性能不低于人工建模水平。

过去,人工智能企业通过资本支持快速扩张,但技术本身却存在落地难、应用场景弱的难题。近几年,人工智能产业的发展变得更加理性成熟,各家企业间越来越重视产品落地和商业化能力。在当前的新基建浪潮下,人工智能企业的应用落地更是进入快车道。对深兰科技这样长期注重商业应用和产品积累的企业来说,或将在新一轮竞争中脱颖而出。

(责任编辑 李剑华 实习生 李各力)

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